Guia de Configuracion de OpenClaw (Clawdbot): Tu Asistente de IA 24/7 en VPS o Mac Mini

He estado ejecutando OpenClaw en un VPS de Hetzner por mas de una semana. Esta conectado a Slack y he estado usando GLM 4.7 con el plan de codificacion. Recientemente cambie a Gemini CLI con Gemini 3 Flash. Decidi compartir lo que aprendi configurandolo y hacendolo util.

OpenClaw es un asistente de IA de codigo abierto que vive en un servidor 24/7 y chatea contigo a traves de Telegram, WhatsApp, Slack o Discord. A diferencia de ChatGPT o Claude donde vas a su sitio, este viene a ti. Recuerda cosas entre conversaciones y puede avisarte cuando algo necesita atencion.

Si eres nuevo en herramientas de codificacion con IA, nuestra Guia para Principiantes de Programacion con IA cubre lo basico. Para ejecutar modelos locales, ve como configurar Ollama con Docker.

Lo Que OpenClaw Realmente Hace

La mayoria de las herramientas de IA esperan a que preguntes algo. OpenClaw realmente hace cosas — limpia tu bandeja de entrada, programa reuniones, investiga empresas, da seguimiento a tareas, ejecuta automatizaciones en tu servidor.

La arquitectura se ve asi:

Tu (Telegram/WhatsApp/Slack)
    ↓
OpenClaw Gateway (ejecutandose en VPS)
    ↓
Proveedor LLM (Anthropic, OpenAI, Gemini, etc.)
    ↓
Herramientas y Skills (acceso a archivos, busqueda web, calendario, etc.)

El Gateway simplemente se ejecuta en segundo plano en tu servidor. Los mensajes entran desde tu app de mensajeria, se enrutan al modelo de IA que elegiste, y el modelo puede ejecutar comandos en tu servidor — mover archivos, ejecutar scripts, navegar la web.

Todo se queda en tu maquina excepto las llamadas reales de IA. Tus datos no viven en el servidor de alguna empresa.

Mac Mini vs VPS: Cual Elegir

Situacion un poco curiosa — la comunidad de OpenClaw causo una pequeña corrida en Mac Mini M4. La gente los compraba solo para ejecutar esta cosa. Aqui te ayudamos a decidir que ruta tiene sentido para ti.

Ventajas del Mac Mini M4

Feature	Mac Mini	VPS
Soporte iMessage	Si	No
Apps nativas de macOS	Si	No
Inferencia de modelos locales	Excelente (chip M4)	Limitada
Consumo de energia	~10W idle	N/A (hosteado)
Costo inicial	$599-1299	$0
Costo mensual	~$3 electricidad	$5-50
Acceso fisico requerido	Si	No

Si quieres iMessage, Mac Mini es tu unica opcion. El chip M4 tambien maneja bien los modelos locales si estas tratando de evitar facturas de API. Pero necesitas internet casero solido y electricidad — sin cortes.

Ventajas del VPS

Para la mayoria de la gente, un VPS es la mejor opcion:

Estoy usando un Hetzner CX33 (4 vCPU, 8GB RAM) por €5.49/mes. Maneja OpenClaw comodamente con mucho espacio para otros servicios.

Cuando Elegir Mac Mini

• Necesitas iMessage como tu canal principal
• Quieres ejecutar modelos locales (Llama, Mistral) para evitar costos de API
• Prefieres hardware que controles fisicamente
• Ya tienes un Mac Mini por ahi

Cuando Elegir VPS

• Telegram, WhatsApp, Slack o Discord son tus canales principales
• No quieres lidiar con networking casero
• Necesitas disponibilidad 24/7 sin preocuparte por cortes de energia
• Estas bien con pagar por llamadas de API

Instalacion en VPS Hetzner

Toma unos 20 minutos de principio a fin. Estoy usando Hetzner, pero estos pasos funcionan en practicamente cualquier VPS Ubuntu.

Crear el Servidor

1. Ve a Hetzner Cloud Console
2. Crea un nuevo proyecto llamado openclaw
3. Haz clic en Create Server
4. Selecciona:
   • Location: Alemania (el mas barato) o tu region mas cercana
   • Image: Ubuntu 24.04
   • Type: CX33 (4 vCPU, 8GB RAM) — €5.49/mo
   • IPv4: Mantenlo habilitado
5. Agrega tu clave SSH (genera una con ssh-keygen -t ed25519 si no tienes una)
6. Nombralo openclaw y crea

Espera 30 segundos a que el servidor inicie, luego obtén la direccion IP.

Instalar OpenClaw

SSH en tu servidor:

ssh root@TU_IP_SERVIDOR

Actualiza el sistema e instala Node.js 22:

apt update && apt upgrade -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs

Instala OpenClaw y ejecuta el asistente de configuracion:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

El asistente te guia a traves de todo:

• Seleccion de gateway local vs remoto
• Autenticacion de modelos (claves API u OAuth)
• Configuracion de canal (Telegram, WhatsApp, etc.)
• Instalacion del servicio en segundo plano

Opciones de Proveedor LLM

OpenClaw funciona con varios proveedores de IA. Aqui esta el desglose:

Anthropic (Claude)

Esto es lo que recomiendo para la mayoria de la gente. Dos formas de conectar:

Clave API (recomendado):

1. Ve a console.anthropic.com
2. Crea una clave API (empieza con sk-ant-)
3. Pegala cuando el asistente la pida

Claude Code OAuth (usa tu suscripcion): Si tienes Claude Pro/Max, puedes usar tu suscripcion en lugar de pagar por creditos de API:

claude setup-token

Esto genera un token que pegas en el asistente. Funciona con Claude Code CLI.

OpenAI

Para modelos GPT-5 y Codex:

1. Ve a platform.openai.com
2. Crea una clave API
3. Ingresa durante la configuracion

Si tienes una suscripcion ChatGPT Plus o Codex, puedes usar OAuth similar a Claude Code.

Google Gemini

He estado usando Gemini 3 Flash recientemente. Es rapido y economico:

openclaw configure --section models

Para configuracion de Gemini CLI OAuth, el asistente te pedira autenticarte a traves de Google.

Modelos Locales (Ollama)

Si quieres evitar costos de API por completo, OpenClaw funciona con Ollama. Instala Ollama en tu servidor:

curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama pull llama3.2

Luego configura OpenClaw para usar modelos locales en tu config.

Comparacion de Costos

Proveedor	Modelo	Costo Mensual Tipico
Anthropic	Claude Sonnet 4.5	$15-50
Anthropic	Claude Opus 4.5	$50-150
OpenAI	GPT-5	$20-70
Google	Gemini 3 Flash	$10-30
Local	Llama 3.2 (Ollama)	$0 (solo computo)

Los costos varian mucho dependiendo de cuanto lo uses. Vigila tu factura del primer mes.

Si quieres usar tu suscripcion existente de Claude o ChatGPT con otras herramientas, consulta VibeProxy para enrutar acceso de suscripcion.

Configuracion de Canales

Telegram (El Mas Facil)

1. Abre Telegram y busca @BotFather
2. Envia /newbot
3. Elige un nombre y usuario para tu bot
4. Copia el token del bot que BotFather te da
5. Busca @userinfobot y envia cualquier mensaje para obtener tu ID de usuario
6. Pega ambos en el asistente de OpenClaw

El ID de usuario va en allowFrom para restringir quien puede hablar con tu bot. Sin esto, cualquiera que encuentre tu bot puede chatear con el.

WhatsApp

WhatsApp usa inicio de sesion QR:

openclaw channels login

Escanea el codigo QR desde WhatsApp > Configuracion > Dispositivos vinculados. Tu numero personal de WhatsApp se convierte en el numero del bot — los mensajes que te envias a ti mismo van a OpenClaw.

Slack

Para equipos:

1. Crea una app de Slack en api.slack.com/apps
2. Agrega Bot Token Scopes: chat:write, app_mentions:read, im:history, im:read, im:write
3. Instala en tu workspace
4. Copia el Bot User OAuth Token
5. Pega en la configuracion de OpenClaw

Yo ejecuto OpenClaw en un canal dedicado de Slack. Menciona @openclaw para interactuar.

Discord

1. Crea una aplicacion de Discord en discord.com/developers
2. Crea un usuario bot y copia el token
3. Invita el bot a tu servidor con los permisos apropiados
4. Agrega el token a la configuracion de OpenClaw

Sistema de Memoria

OpenClaw recuerda cosas de chats anteriores. La configuracion de memoria tiene varias partes:

Como Funciona la Memoria

• Corto plazo: Contexto de la conversacion actual
• Largo plazo: Hechos sobre ti almacenados en ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md y ~/.openclaw/workspace/USER.md
• Busqueda semantica: Encuentra conversaciones pasadas relevantes (requiere API de OpenAI para embeddings)

Hacer Que las Cosas Duren

Si OpenClaw sigue olvidando algo, dile directamente:

“Recuerda: prefiero invitaciones de reuniones en Google Calendar, no Outlook.”

Lo almacena en tus archivos de memoria. Tambien puedes editarlos directamente:

nano ~/.openclaw/workspace/USER.md

Agrega tus preferencias, contexto de trabajo, detalles de proyectos — cualquier cosa que quieras que siempre sepa.

Memoria y Archivos de Configuracion

Los archivos del workspace viven en ~/.openclaw/workspace/. Para la lista completa de opciones de configuracion, ve la referencia AGENTS.default.

Archivo	Proposito
~/.openclaw/workspace/USER.md	Tu informacion personal y preferencias
~/.openclaw/workspace/SOUL.md	Personalidad del bot y reglas de comportamiento
~/.openclaw/workspace/MEMORY.md	Memorias a largo plazo que acumula
~/.openclaw/workspace/AGENTS.md	Configuracion de agente para tareas especializadas

Archivos de Configuracion

La configuracion principal vive en ~/.openclaw/config.json (nota: esto esta directamente en ~/.openclaw/, no en la subcarpeta workspace). Secciones clave:

Configuracion de Modelo

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-5",
        "fallback": ["google/gemini-3-flash"]
      }
    }
  }
}

Configuracion de Canales

{
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "token": "TU_BOT_TOKEN",
      "allowFrom": ["TU_USER_ID"]
    }
  }
}

Editar Configuracion

Usa el comando de configuracion integrado:

openclaw configure --section channels
openclaw configure --section models

O edita directamente y reinicia:

nano ~/.openclaw/config.json
openclaw gateway restart

Para integracion MCP (Model Context Protocol), ve nuestra Introduccion a MCP para Principiantes.

Skills

Los skills son basicamente flujos de trabajo reutilizables que OpenClaw puede ejecutar. Agregan capacidades mas alla de solo chatear.

Skills Integrados

Algunas capacidades funcionan inmediatamente:

• Gestion de archivos (organizar carpetas, encontrar archivos)
• Busqueda web (requiere clave API de Brave)
• Calendario y email (con autenticacion apropiada)
• Ejecutar scripts y comandos

Agregar Skills

Explora skills de la comunidad en el registro de OpenClaw. Instala con:

openclaw skill install nombre-skill

Crear Skills Personalizados

Los skills se definen en ~/.openclaw/workspace/skills/. Un skill es basicamente una plantilla de prompt con parametros:

# Skill de Investigacion

Investiga {tema} y proporciona:
- 3 hallazgos clave
- Fuentes relevantes
- Proximos pasos

Tambien puedes pedirle a OpenClaw que cree skills para ti:

“Crea un skill que revise mis repos de GitHub por nuevos issues cada manana.”

Carpetas de Skills Personalizados

Carga skills desde una ubicacion personalizada:

{
  "skills": {
    "paths": ["~/.openclaw/workspace/skills", "~/mis-skills-personalizados"]
  }
}

Skills de Herramientas de Codificacion (Claude Code, Codex, Gemini CLI)

Uno de los skills mas poderosos de OpenClaw le permite controlar herramientas de codificacion con IA directamente. Si tienes Claude Code, OpenAI Codex CLI o Gemini CLI instalados en tu servidor, OpenClaw puede orquestarlos para construir aplicaciones completas.

Esto significa que puedes enviar un mensaje a OpenClaw desde tu telefono:

“Usa Claude Code para crear una app FastAPI con autenticacion de usuarios y desplegada en mi servidor.”

Y OpenClaw:

1. Lanzara Claude Code (o Codex/Gemini CLI)
2. Pasara tus requerimientos como prompts
3. Monitoreara la sesion de codificacion
4. Reportara cuando termine o si encuentra problemas

Configuracion:

Asegurate de que tu herramienta de codificacion CLI este instalada y autenticada en el servidor:

# Para Claude Code
claude --version
claude login

# Para Gemini CLI
gemini --version

# Para OpenAI Codex
codex --version

Luego dile a OpenClaw que esta disponible:

“Tengo Claude Code instalado. Cuando te pida construir algo, usalo para escribir el codigo.”

OpenClaw almacena esto en memoria y usa la herramienta apropiada cuando solicites tareas de codificacion. Esto efectivamente convierte tu suscripcion de Claude de $20/mes en un equipo de desarrollo bajo demanda que puedes comandar desde Telegram.

Para mas sobre estas herramientas de codificacion, ve nuestra comparacion de herramientas de codificacion con IA.

Trabajos Programados y Recordatorios

OpenClaw puede ejecutar trabajos cron para cosas programadas. Aqui es donde deja de ser solo un chatbot y empieza a automatizar cosas realmente.

Configurar Recordatorios

Recordatorios simples funcionan de inmediato:

“Recuerdame revisar los logs del servidor cada lunes a las 9am.”

“En 3 horas, recuerdame revisar el pull request.”

“Cada viernes a las 5pm, envíame un resumen de lo que logre esta semana.”

OpenClaw almacena estos y te envia mensajes proactivamente a la hora programada.

Programacion estilo Cron

Para horarios mas complejos, OpenClaw soporta expresiones cron:

“Ejecuta una verificacion de espacio en disco cada dia a medianoche.”

“Cada 6 horas, verifica si mi sitio web responde y alertame si esta caido.”

Detras de escena, OpenClaw usa el sistema cron del servidor. Puedes ver los trabajos programados:

openclaw cron list

Notificaciones Proactivas

A diferencia de ChatGPT o Claude web, OpenClaw te envia mensajes primero. Configura monitoreo:

“Monitorea el uso de CPU de mi servidor. Si supera el 80% por mas de 5 minutos, envíame un mensaje.”

“Vigila mi bandeja de entrada por emails de [cliente]. Cuando llegue uno, resumelo y envíamelo inmediatamente.”

Esta funcionalidad de “heartbeat” ejecuta verificaciones periodicas y muestra actualizaciones relevantes sin que preguntes.

Ejemplo: Asistente de Standup Diario

Aqui hay una automatizacion practica que uso:

“Cada dia laboral a las 8:30am:

1. Revisa mi calendario para las reuniones de hoy
2. Escanea mi email por items urgentes
3. Mira mis notificaciones de GitHub
4. Envíame un solo mensaje resumiendo todo esto”

Un mensaje en Telegram y se exactamente que necesita atencion antes de abrir mi laptop.

Mejorando OpenClaw con Agno y Scripts Python

Aqui es donde se pone interesante. Agno es un framework de Python para construir agentes de IA. Combinalo con uv para gestion de paquetes rapida y puedes construir scripts que OpenClaw ejecuta por ti.

Por Que Agno + OpenClaw?

OpenClaw maneja el lado de mensajeria. Agno maneja el trabajo complejo de IA — configuraciones multi-agente, pipelines RAG, uso de herramientas. El flujo va:

• Envias un mensaje a OpenClaw en Telegram
• OpenClaw ejecuta tu script Agno
• Agno hace el trabajo real — investigacion, analisis, lo que sea
• Los resultados vuelven a traves de OpenClaw

Configurar el Entorno

Instala uv en tu servidor (es mucho mas rapido que pip):

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Crea un directorio de scripts para OpenClaw:

mkdir -p ~/openclaw-scripts
cd ~/openclaw-scripts
uv init
uv add agno openai duckduckgo-search

Ejemplo: Script de Agente de Investigacion

Crea un agente de investigacion que OpenClaw puede invocar:

#!/usr/bin/env python3
# ~/openclaw-scripts/research_agent.py
# /// script
# requires-python = ">=3.11"
# dependencies = ["agno", "openai", "duckduckgo-search"]
# ///

import sys
from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat
from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools

def research(topic: str) -> str:
    agent = Agent(
        model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
        tools=[DuckDuckGoTools()],
        instructions=[
            "You are a research assistant.",
            "Search the web for current information.",
            "Provide concise, factual summaries.",
        ],
        markdown=True,
    )
    
    response = agent.run(f"Research this topic and provide key findings: {topic}")
    return response.content

if __name__ == "__main__":
    topic = " ".join(sys.argv[1:]) if len(sys.argv) > 1 else "AI agents"
    print(research(topic))

Hazlo ejecutable:

chmod +x ~/openclaw-scripts/research_agent.py

Conectar Scripts a OpenClaw

Dile a OpenClaw sobre tus scripts:

“Tengo un script Python en ~/openclaw-scripts/research_agent.py que hace investigacion web. Cuando te pida investigar algo complejo, ejecutalo con uv asi: uv run ~/openclaw-scripts/research_agent.py [tema]”

Ahora puedes enviar un mensaje:

“Investiga los ultimos desarrollos en agentes de IA autonomos”

OpenClaw ejecuta tu script Agno, que genera su propio agente de IA para hacer busquedas web, y devuelve los resultados.

Ejemplo: Equipo Multi-Agente

Para tareas complejas, crea un squad de Agno:

#!/usr/bin/env python3
# ~/openclaw-scripts/content_team.py
# /// script
# requires-python = ">=3.11"
# dependencies = ["agno", "openai", "duckduckgo-search"]
# ///

import sys
from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat
from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools

def create_content(topic: str) -> str:
    researcher = Agent(
        name="Researcher",
        model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
        tools=[DuckDuckGoTools()],
        instructions=["Research topics thoroughly", "Find current data and trends"],
    )
    
    writer = Agent(
        name="Writer", 
        model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
        instructions=["Write clear, engaging content", "Use the research provided"],
    )
    
    # Researcher gathers info
    research = researcher.run(f"Research: {topic}")
    
    # Writer creates content based on research
    article = writer.run(
        f"Write a blog post about {topic} using this research:\n\n{research.content}"
    )
    
    return article.content

if __name__ == "__main__":
    topic = " ".join(sys.argv[1:]) if len(sys.argv) > 1 else "AI trends"
    print(create_content(topic))

Envia un mensaje a OpenClaw:

“Ejecuta el script del equipo de contenido para ‘mejores practicas de seguridad Docker’”

Para mas ejemplos de Agno, revisa nuestra guia multi-agente de Agno y Agno con herramientas MCP.

Ideas Practicas de Scripts

Scripts que podrias construir:

El patron siempre es:

1. Escribes un script Agno para la tarea compleja
2. Lo almacenas en tu directorio de scripts
3. Le dices a OpenClaw como ejecutarlo
4. Lo activas via mensaje o programacion

Referencia de Comandos

Gestion del Gateway

Comando	Descripcion
openclaw status	Verificar si todo esta ejecutandose
openclaw gateway start	Iniciar el gateway en primer plano
openclaw gateway restart	Reiniciar el servicio en segundo plano
openclaw gateway stop	Detener el servicio
openclaw logs --follow	Ver logs en vivo
openclaw health	Ejecutar verificaciones de salud

Comandos de Chat

Envia estos en tu app de mensajeria:

Comando	Descripcion
/new	Iniciar una conversacion nueva
/model	Cambiar modelos de IA
/compact	Comprimir conversaciones largas
/status	Info de estado del bot
/verbose on	Mostrar respuestas detalladas
/verbose off	Ocultar mensajes internos
stop o abort	Cancelar una tarea en ejecucion

Configuracion

Comando	Descripcion
openclaw configure	Editor de config interactivo
openclaw onboard	Re-ejecutar el asistente de configuracion
openclaw reset	Restablecer a valores predeterminados
openclaw doctor	Diagnosticar problemas comunes

Usos Practicos

Cosas que realmente funcionan:

Resumenes Matutinos

“Cada dia laboral a las 7am, revisa mi calendario y email, luego envíame un resumen de lo que necesita atencion hoy.”

Tareas de Investigacion

“Investiga los 5 principales competidores de [empresa]. Dame un resumen de una pagina con fortalezas y debilidades.”

Gestion de Archivos

“Organiza mi carpeta de Descargas. Pon PDFs en Documents/PDFs, imagenes en Pictures, y borra cualquier cosa mayor a 30 dias.”

Asistencia de Codigo

“Revisa el ultimo commit en mi repo y marca cualquier preocupacion de seguridad.”

Recordatorios y Seguimientos

“Recuerdame dar seguimiento con [persona] sobre [tema] en 3 dias.”

Lo Que Requiere Mas Configuracion

Estos funcionan pero necesitan skills personalizados o integraciones:

• Gestion completa de email con auto-respuestas
• Alertas de trading y monitoreo de mercado
• Publicacion multi-plataforma en redes sociales
• Integracion CRM

Ve nuestro articulo de mejores herramientas de codificacion con IA para herramientas que manejan flujos de trabajo especificos de desarrolladores.

Solucion de Problemas

Bot No Responde

openclaw status --all
openclaw logs --follow

Generalmente uno de estos:

• El gateway crasheo o no esta ejecutandose
• La clave API expiro o fue rotada
• El token del canal esta mal o expiro

Codigo de Emparejamiento Requerido

La seguridad predeterminada requiere aprobar nuevos remitentes:

openclaw pairing list telegram
openclaw pairing approve telegram <codigo>

Contexto Demasiado Grande

Conversaciones largas alcanzan limites de tokens:

/compact

O empieza de nuevo:

/new

Problemas de Conexion SSH

Si SSH pide contrasena cuando tienes una clave:

ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 root@TU_IP_SERVIDOR

Necesitas Rehacer la Configuracion

openclaw reset
openclaw onboard --install-daemon

Consideraciones de Seguridad

OpenClaw tiene acceso a tu servidor. Algunas cosas a considerar:

El modo de emparejamiento predeterminado significa que remitentes desconocidos obtienen un codigo en lugar de acceso al bot. No deshabilites esto a menos que entiendas las implicaciones.

Que Sigue

Una vez que tengas OpenClaw ejecutandose:

1. Personaliza la personalidad: Edita ~/.openclaw/workspace/SOUL.md para cambiar como se comunica
2. Agrega tu contexto: Llena ~/.openclaw/workspace/USER.md con tu trabajo y preferencias
3. Revisa todas las opciones de config: Ve la referencia AGENTS.default para la lista completa de configuraciones
4. Instala skills utiles: Explora el registro de skills de OpenClaw
5. Agrega busqueda web: Obtén una clave API de Brave para capacidad de navegacion web
6. Conecta mas herramientas: GitHub, Google Drive, integraciones de calendario

La documentacion oficial tiene guias detalladas de configuracion para integraciones especificas.

Preguntas Frecuentes

Necesito habilidades tecnicas para configurar OpenClaw?

Comodidad basica con la linea de comandos ayuda. Si puedes hacer SSH a un servidor y copiar-pegar comandos, puedes configurarlo. El asistente maneja la mayor complejidad.

Cuanto cuesta ejecutarlo?

VPS: ~$5.50/mes en Hetzner. Costos de API: $15-100/mes dependiendo del uso y eleccion de modelo. Total: $20-110/mes para la mayoria de usuarios.

Pueden multiples personas usar un OpenClaw?

Si. Agrega multiples IDs de usuario a allowFrom. Cada persona obtiene su propio contexto de conversacion. Para equipos, Slack o Discord funcionan mejor que bots individuales de Telegram.

Funciona en Windows?

Usa WSL2 (Windows Subsystem for Linux). El soporte nativo de Windows no esta probado y tiene problemas de compatibilidad.

Puedo ejecutarlo en una Raspberry Pi?

Si, pero es limite. Pi 4/5 con 4GB+ de RAM funciona. Espera rendimiento mas lento y problemas de memoria ocasionales con conversaciones mas grandes.

Cual es la diferencia entre stable y beta?

Stable obtiene funciones probadas. Beta obtiene cosas nuevas primero pero puede tener bugs. Para uso en produccion, quedate con stable. Para probar nuevas funciones: openclaw update --beta

OpenClaw no es magia. Es una herramienta para ejecutar asistentes de IA que encajan en como ya trabajas. La configuracion es un poco de trabajo, sin duda. Pero tener un asistente que esta realmente disponible 24/7 y hace cosas — no solo habla de hacer cosas — ha valido la molestia para mí.

Si quieres explorar que mas hay disponible, revisa nuestro resumen de alternativas a OpenClaw cubriendo NanoClaw, nanobot, memU y bitdoze-bot.