Los Mejores Modelos Open Source para OpenClaw
GLM-5 y MiniMax M2.5 son los mejores modelos open source para ejecutar OpenClaw. Esta guia cubre la configuracion, precios, riesgos de usar suscripciones de Claude Code o Gemini CLI, y por que estos dos modelos superan al resto.
He estado ejecutando OpenClaw por un tiempo y he probado varios modelos diferentes con el. Despues de cambiar entre proveedores y observar mis facturas de API, dos modelos destacaron: GLM-5 y MiniMax M2.5.
A continuacion explicare por que elegi estos dos, como configurarlos, y por que enrutar tu suscripcion de Claude Code o Gemini CLI a traves de OpenClaw es una mala idea.
Advertencia de Riesgo de Suscripcion
Usar los tokens OAuth de tu suscripcion de Claude Code, Gemini CLI, o ChatGPT/Codex con OpenClaw puede hacer que tu cuenta sea baneada. Anthropic, Google y OpenAI monitorean patrones de uso automatizado que caen fuera del uso normal del CLI. Usa claves API en su lugar.
Por Que los Modelos Open Source Tienen Sentido para OpenClaw
OpenClaw funciona 24/7 en tu servidor. Maneja mensajes, ejecuta trabajos programados y ejecuta skills sin parar. Ese tipo de uso continuo se vuelve costoso con modelos propietarios.
Los modelos open source a traves de proveedores de API te dan:
- Costos predecibles: Pagas por token, sin sorpresas por exceso de suscripcion
- Sin riesgo de baneo: El acceso API esta disenado para uso automatizado
- Flexibilidad de modelo: Cambia modelos en cualquier momento a traves de cambios en la configuracion
- Mejores limites de tasa: Los niveles de API generalmente ofrecen mayor rendimiento que OAuth de suscripcion
Si eres nuevo en OpenClaw, nuestra guia de configuracion recorre el proceso completo de instalacion. Para una mirada mas amplia a las alternativas, consulta nuestro resumen de alternativas a OpenClaw.
Los Riesgos de Usar Suscripciones de Claude Code o Gemini CLI
Dejame decir esto primero porque veo gente preguntando sobre esto constantemente.
OpenClaw soporta tokens OAuth de Claude Code, Gemini CLI y OpenAI Codex. Esto significa que tecnicamente puedes usar tu suscripcion de Claude Pro de $20/mes o tu suscripcion de Google AI para alimentar OpenClaw en lugar de pagar por creditos de API. Funciona. Pero estas jugando con fuego.
Por que puedes ser baneado
Anthropic, Google y OpenAI tienen terminos de servicio que restringen como se pueden usar sus tokens de suscripcion. Cuando enrutas un token OAuth de Claude Code a traves de OpenClaw, esto es lo que sucede:
- Los patrones de uso cambian: El uso normal de Claude Code parece un desarrollador escribiendo en una terminal. OpenClaw envia solicitudes automatizadas las 24 horas, a menudo en rafagas cuando se ejecutan trabajos programados
- El volumen de tokens aumenta: Un asistente siempre activo consume mas tokens que una sesion de codificacion humana
- Abuso de limite de tasa: OpenClaw puede reintentar solicitudes fallidas o enviar llamadas paralelas que parecen scraping
- IP y huella digital: Las solicitudes desde un centro de datos VPS se ven diferentes de una laptop en internet residencial
Que sucede cuando eres baneado
| Plataforma | Consecuencia | Recuperacion |
|---|---|---|
| Claude Code | Cuenta suspendida, suscripcion cancelada | Existe proceso de apelacion pero sin garantia |
| Gemini CLI | Cuenta de Google marcada, acceso API revocado | Podria afectar otros servicios de Google |
| OpenAI Codex | Cuenta baneada, suscripcion terminada | Opciones de apelacion limitadas |
Riesgo Real
Personas han tenido sus cuentas suspendidas dias despues de enrutar tokens de suscripcion a traves de herramientas automatizadas. La deteccion esta mejorando, no empeorando. Tu suscripcion Claude Max no vale la pena perderla por $15 ahorrados en costos de API.
Que hacer en su lugar
Usa claves API. Eso es todo. Cada proveedor ofrece acceso API de pago por uso que esta disenado para uso automatizado:
- Anthropic API: console.anthropic.com — obtén una clave API, paga por token
- Google AI: aistudio.google.com — API de Gemini con generoso nivel gratuito
- OpenAI API: platform.openai.com — acceso API estandar
O mejor aun, usa modelos open source donde esto ni siquiera es una preocupacion. Lo que nos lleva a las recomendaciones reales.
1. GLM-5: El que uso para trabajo serio
GLM-5 de Z.AI es el modelo open source mas fuerte que he probado. Razona bien, casi no alucina, y puede manejar tareas de agente de multiples pasos sin desmoronarse a mitad de camino.
Por que GLM-5 funciona para OpenClaw
OpenClaw no es solo un chatbot. Planifica tareas, llama herramientas, ejecuta scripts y mantiene contexto a traves de conversaciones largas. GLM-5 maneja ese tipo de trabajo de manera confiable.
- 95.8% SWE-bench Verified: La puntuacion de codificacion mas alta entre modelos open source, lo cual importa cuando OpenClaw ejecuta codigo en tu servidor
- Alucinaciones casi nulas: Puntuacion de -1 en AA-Omniscience Index. Cuando tu asistente ejecuta comandos en un servidor en vivo, quieres que este en lo correcto
- Manejo de tareas agenticas: ELO 1,412 en GDPval-AA — solo Claude Opus 4.6 y GPT-5.2 puntuan mas alto
- Ventana de contexto de 200K: Suficiente para el historial de conversacion de OpenClaw mas las salidas de herramientas
- Licencia MIT: Sin restricciones de uso, totalmente compatible con flujos de trabajo automatizados
Especificaciones tecnicas
| Feature | GLM-5 |
|---|---|
| Total Parameters | 744B (MoE) |
| Active Parameters | 40B |
| Context Length | 200K tokens |
| Architecture | MoE with Sparse Attention |
| Input Cost | $0.80/M tokens |
| Output Cost | $2.56/M tokens |
| License | MIT |
Configurando GLM-5 con OpenClaw
Edita tu configuracion de OpenClaw para usar GLM-5:
openclaw configure --section modelsO edita el archivo de configuracion directamente:
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "z-ai/glm-5",
"fallback": ["minimax/m2.5-lightning"]
}
}
}
}Luego reinicia el gateway:
openclaw gateway restartGLM-5 esta disponible a traves de OpenRouter y directamente a traves de la API de Z.AI. Para OpenClaw, recomiendo usar los planes de codificacion de Z.AI ya que tienen precios para cargas de trabajo de desarrolladores.
GLM Coding Plans
Z.AI ofrece GLM Coding Plans con precios disenados para desarrolladores que ejecutan cargas de trabajo continuas como OpenClaw.
Donde brilla GLM-5 en OpenClaw
- Tareas programadas: Resumenes matutinos, monitoreo de servidores, trabajos cron que necesitan funcionar realmente
- Skills de codificacion: Cuando le dices a OpenClaw que ejecute scripts o administre contenedores Docker, la precision de codificacion de GLM-5 importa
- Tareas de investigacion: Se combina bien con la integracion de busqueda DuckDuckGo para obtener y resumir resultados web
- Flujos de trabajo de multiples pasos: Skills complejos que encadenan multiples llamadas de herramientas
- Conversaciones largas: Mantiene el contexto a traves de sesiones extendidas sin perder el hilo
2. MiniMax M2.5: El economico que es sorprendentemente bueno
MiniMax M2.5 cuesta una fraccion de GLM-5 y aun asi puntua 80.2% en SWE-bench Verified. Para un asistente siempre activo, esa diferencia de precio importa mucho durante un mes.
Por que MiniMax M2.5 funciona para OpenClaw
La mayoria de las interacciones de OpenClaw no necesitan el mejor modelo absoluto. Preguntas rapidas, recordatorios, gestion de archivos, investigacion simple. Un modelo mas economico maneja esto bien. MiniMax M2.5 es tan economico que olvidas que esta costando algo.
- 80.2% SWE-bench Verified: Supera a Claude Opus 4.6 en Droid scaffold, mas que suficiente para tareas de OpenClaw
- $0.15/M tokens de entrada: El modelo fronterizo mas economico disponible. Ejecutar OpenClaw por un mes podria costar unos pocos dolares
- Dos niveles de velocidad: M2.5 a 50 tokens/segundo y Lightning a 100 tokens/segundo
- Mas de 10 lenguajes de programacion: Go, C, C++, TypeScript, Rust, Python, Java y mas
- Soporte de framework de agentes: Funciona con Claude Code, Droid, Cline y herramientas de agente similares
Especificaciones tecnicas
| Feature | MiniMax M2.5 |
|---|---|
| Architecture | Mixture-of-Experts (MoE) |
| Context Length | 200K tokens |
| M2.5 Input Cost | $0.15/M tokens (50 TPS) |
| M2.5 Output Cost | $1.20/M tokens (50 TPS) |
| Lightning Input Cost | $0.30/M tokens (100 TPS) |
| Lightning Output Cost | $2.40/M tokens (100 TPS) |
Configurando MiniMax M2.5 con OpenClaw
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "minimax/m2.5",
"fallback": ["minimax/m2.5-lightning"]
}
}
}
}Para respuestas mas rapidas (bueno para chat interactivo), usa la variante Lightning:
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "minimax/m2.5-lightning"
}
}
}
}Desglose de Costos
Ejecutar MiniMax M2.5 a 50 TPS continuamente por una hora cuesta aproximadamente $0.30. Eso significa ejecutar OpenClaw 24/7 por un mes completo en MiniMax M2.5 costaria aproximadamente $7-15 dependiendo del uso real. Compara eso con $50-150/mes con Claude API.
Donde brilla MiniMax M2.5 en OpenClaw
- Chat siempre activo: Lo suficientemente economico que no lo piensas dos veces antes de enviar mensajes
- Tareas rapidas: Recordatorios, gestion de archivos, busquedas simples
- Asistencia de codificacion: 80.2% SWE-bench significa que maneja la mayoria de skills de codificacion de manera confiable
- Trabajos programados: Resumenes matutinos, verificaciones de servidor, tareas cron
- Modelo de respaldo: Funciona bien como modelo secundario cuando tu primario alcanza limites de tasa
GLM-5 vs MiniMax M2.5: cara a cara
Asi es como se comparan para uso con OpenClaw:
| Feature | GLM-5 | MiniMax M2.5 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 95.8% | 80.2% |
| Input Cost | $0.80/M tokens | $0.15/M tokens |
| Output Cost | $2.56/M tokens | $1.20/M tokens |
| Context Length | 200K | 200K |
| Hallucination Rate | Near-zero | Low |
| Speed | Standard | 50-100 TPS |
| Best For | Complex tasks, coding, research | Always-on chat, budget usage |
| Monthly Cost (estimated) | $30-60 | $7-15 |
Lo que yo realmente ejecuto
Usa ambos. Configura GLM-5 como primario y MiniMax M2.5-Lightning como respaldo:
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "z-ai/glm-5",
"fallback": ["minimax/m2.5-lightning"]
}
}
}
}GLM-5 hace lo dificil, MiniMax atrapa cualquier cosa que falle o alcance limite de tasa. Para skills mas simples y tareas programadas, tambien puedes apuntar agentes especificos a MiniMax directamente para ahorrar dinero.
Configurando busqueda DuckDuckGo con tus modelos
Tanto GLM-5 como MiniMax M2.5 funcionan con la busqueda web de OpenClaw. Si aun no lo has configurado, nuestra guia de busqueda DuckDuckGo OpenClaw te guia.
La busqueda web importa mas de lo que pensarias para un asistente siempre activo. Sin ella, OpenClaw esta limitado a lo que el modelo aprendio durante el entrenamiento. Con ella, OpenClaw puede obtener informacion actualizada al responder preguntas o ejecutar tareas de investigacion.
Comparacion de costos: open source vs suscripciones
Esto es lo que realmente gastarias por mes ejecutando OpenClaw con diferentes enfoques:
| Enfoque | Costo Mensual | Riesgo de Baneo | Notas |
|---|---|---|---|
| Claude Code OAuth | $20-200 (suscripcion) | Alto | Violacion de terminos, riesgo de suspension de cuenta |
| Gemini CLI OAuth | $0-20 (suscripcion) | Alto | Podria afectar tu cuenta de Google |
| Claude API (Sonnet 4.5) | $50-150 | Ninguno | Costoso para uso 24/7 |
| GLM-5 API | $30-60 | Ninguno | Mejor rendimiento, costo razonable |
| MiniMax M2.5 API | $7-15 | Ninguno | Mejor valor, fuerte rendimiento |
| GLM-5 + M2.5 combo | $20-40 | Ninguno | Lo que yo ejecuto |
La ruta API cuesta menos que una suscripcion de Claude y no arriesgas perder tu cuenta. Para la mayoria de configuraciones de OpenClaw, la combinacion de GLM-5 y MiniMax M2.5 es la opcion obvia.
Consejos de ejecutar esta configuracion
Algunas cosas que aprendi por las malas:
Ajuste de prompts
GLM-5 y MiniMax M2.5 responden diferente al mismo prompt. GLM-5 funciona mejor con instrucciones claras y estructuradas. MiniMax M2.5 maneja solicitudes casuales bien pero necesita instrucciones de formato explicitas cuando quieres salida estructurada.
Edita tu ~/.openclaw/workspace/SOUL.md para incluir guia especifica del modelo:
When executing tasks:
- Break complex requests into clear steps
- Confirm before running destructive commands
- Use structured output for research resultsGestion de contexto
Ambos modelos soportan 200K tokens, pero conversaciones mas cortas dan mejores resultados. Usa /compact cuando las cosas se vuelvan largas, o /new para empezar de nuevo.
Monitoreo de costos
Observa tu uso de API durante la primera semana. Los trabajos programados y tareas en segundo plano de OpenClaw consumen mas tokens de lo que imaginas. Revisa tus dashboards de proveedor:
- Z.AI: z.ai/dashboard
- MiniMax: platform.minimax.io
Configuracion de respaldo
Siempre configura un modelo de respaldo. Los proveedores de API se caen. Si GLM-5 no esta disponible a las 3 AM y tienes un resumen matutino programado, MiniMax recoge la carga.
Preguntas Frecuentes
Puedo usar tanto GLM-5 como MiniMax M2.5 al mismo tiempo?
Si. Configura uno como primario y el otro como respaldo en tu configuracion de OpenClaw. Tambien puedes configurar diferentes modelos para diferentes agentes o skills.
Usar mi suscripcion de Claude con OpenClaw definitivamente me baneara?
No garantizado, pero el riesgo es real y creciente. Anthropic monitorea activamente el uso automatizado a traves de tokens OAuth. Varios usuarios han reportado suspensiones de cuenta. No vale la pena el riesgo cuando el acceso API esta disponible.
Cuanto cuesta ejecutar OpenClaw con MiniMax M2.5 por un mes?
Depende del uso, pero la mayoria de la gente gasta $7-15/mes. Usuarios intensivos con muchas tareas programadas y conversaciones largas podrian llegar a $20-25. Todavia mucho mas economico que Claude API.
Puedo cambiar modelos sin reiniciar OpenClaw?
Si. Usa el comando /model en tu chat para cambiar modelos al vuelo. Para cambios permanentes, edita la configuracion y ejecuta openclaw gateway restart.
Estos modelos soportan busqueda DuckDuckGo en OpenClaw?
Si. Tanto GLM-5 como MiniMax M2.5 funcionan con la integracion de busqueda DuckDuckGo de OpenClaw. La herramienta de busqueda proporciona resultados web que el modelo puede usar para responder preguntas con informacion actualizada.
Que pasa con usar modelos locales con Ollama?
Los modelos locales son una opcion si tienes el hardware. Consulta nuestra guia de configuracion de OpenClaw para configuracion de Ollama. Pero para la mayoria de configuraciones VPS, modelos basados en API como GLM-5 y MiniMax M2.5 funcionan mejor que lo que puedes ejecutar localmente.
En este punto, no hay buena razon para arriesgar tu suscripcion de Claude o Gemini en una herramienta automatizada. GLM-5 maneja lo complejo, MiniMax M2.5 mantiene la factura baja para uso cotidiano. Configuralos, configura tus respaldos, y deja de preocuparte por correos de baneo.
Para el desglose completo de modelos incluyendo Kimi K2.5, Qwen-Max y Devstral 2, consulta nuestra guia de mejores LLMs open source para codificacion. Y si todavia estas decidiendo entre plataformas de asistentes de IA, nuestro articulo de alternativas a OpenClaw cubre las otras opciones.
