Desarrollo de agentes IA
Sistemas de agentes que sean practicos, tengan un alcance claro y se puedan desplegar en infraestructura que controles.
Que incluye
Este servicio es para equipos que estan probando flujos internos con IA, founders que construyen una funcionalidad AI-first o perfiles tecnicos que quieren sistemas de agentes que puedan ejecutar y mantener.
Diseno del flujo de agentes
Limites de tareas, eleccion de modelos, integracion de herramientas y flujo de ejecucion segun lo que el agente realmente necesita hacer.
Setup de despliegue y runtime
Despliegue local o en VPS con contenedores, manejo de entornos y la observabilidad basica necesaria para que siga siendo util.
Guardrails practicos
Limites claros sobre prompts, herramientas y comportamiento del sistema para que el resultado sea menos fragil y mas facil de depurar.
Proceso
Definir la tarea que el agente debe asumir y lo que sigue siendo manual
Elegir framework, modelo, acceso a herramientas y modelo de hosting
Entregar una implementacion funcional con pasos de despliegue repetibles
Resultado esperado
- Un flujo de IA mas claro en lugar de una demo vaga
- Un setup de agentes que realmente funcione fuera de un notebook
- Menos piezas moviles que la mayoria de prototipos sobrecomplicados
Prueba de trabajo
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Si esto encaja con tu proyecto, escribeme
Por ahora los enlaces de contacto siguen como placeholder, pero la pagina ya marca el tipo de trabajo y el encaje esperado.
Preguntas frecuentes
Solo trabajas con un framework?
No. El framework depende de la tarea. Agno, Google ADK, tooling basado en MCP o incluso un servicio Python mas simple pueden ser elecciones validas.
Esto se puede self-hostear?
Si, cuando el stack lo permite. Los despliegues self-hosted suelen encajar bien en casos internos o en flujos sensibles a la privacidad.