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title: "GitHub Copilot Facturacion por Uso: Que Cambia y 5 Alternativas Mas Baratas"
description: "GitHub Copilot pasa a facturacion por uso el 1 de junio de 2026. Que cambia, cuanto cuesta realmente, y cinco alternativas que te dan mas control sobre tu presupuesto de codificacion con IA."
date: 2026-04-30
categories: ["AI"]
tags: ["ai-tools","coding","vps"]
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GitHub anuncio el 27 de abril de 2026 que todos los planes de Copilot pasan a facturacion por uso el 1 de junio. Las unidades de solicitud premium desaparecen. En su lugar, recibes Creditos de IA de GitHub, consumidos segun el uso real de tokens a las tarifas publicadas de la API. Los precios base de los planes no cambian ($10/mes para Pro, $39/mes para Pro+, $19/usuario/mes para Business), pero lo que puedes hacer dentro de esos precios cambia mucho.

Pase los ultimos dias leyendo el anuncio, la documentacion, las tablas de precios y la reaccion de la comunidad. Aqui esta lo que realmente cambia, cuanto cuesta, y a que cambiaria si las cuentas no salen.

<Notice type="info" title="Lo que cubre este articulo">
<ListCheck>
<ul>
<li>Que cambia el 1 de junio y que se mantiene igual</li>
<li>Desglose real de costos por modelo y tipo de tarea</li>
<li>Cinco alternativas que te dan mas control sobre el gasto</li>
<li>Mi recomendacion sobre que hacer antes del 1 de junio</li>
</ul>
</ListCheck>
</Notice>

## Que cambia el 1 de junio

El sistema anterior usaba Unidades de Solicitud Premium (PRUs). Tenias una asignacion mensual y cada modelo tenia un costo fijo en PRUs por solicitud. Si se te agotaban, caias a un modelo mas barato.

El nuevo sistema usa Creditos de IA de GitHub. Cada plan incluye una cantidad mensual de creditos igual al precio del plan:

| Plan | Precio Mensual | Creditos Mensuales |
|------|---------------|-------------------|
| Copilot Pro | $10 | $10 |
| Copilot Pro+ | $39 | $39 |
| Copilot Business | $19/usuario | $19/usuario |
| Copilot Enterprise | $39/usuario | $39/usuario |

Los creditos se consumen segun el uso de tokens a las [tarifas publicadas](https://docs.github.com/en/copilot/reference/copilot-billing/models-and-pricing) para cada modelo. Un uso mas intensivo consume creditos mas rapido. Cuando se agotan los creditos, el servicio deja de funcionar hasta que compres mas o se reinicie tu ciclo.

### Que se mantiene igual

- Los **precios base** de los planes no cambian.
- Las **completions de codigo y sugerencias de Next Edit** siguen incluidas en todos los planes y no consumen Creditos de IA.
- La **seleccion de modelos** sigue disponible.

### Que es realmente diferente

- **Sin mas respaldo.** En el sistema anterior, si agotabas tus PRUs, Copilot caia a un modelo mas barato y seguia funcionando. En el nuevo sistema, cuando se agotan los creditos, se acabo. Tienes que comprar mas o esperar.
- **El uso varia mucho segun el modelo.** Una completion rapida en GPT-4o-mini es barata. Una sesion agente de varias horas con Claude Opus 4.6 puede quemar todo tu credito mensual en una sola sesion.
- **La revision de codigo de Copilot ahora tambien consume minutos de GitHub Actions.** Ademas de los Creditos de IA.
- **Suscriptores de plan anual:** se quedan en facturacion basada en PRU hasta que expire su plan, pero los multiplicadores de modelo aumentan el 1 de junio.

## Cuanto costara realmente?

| Tarea | Modelo | Uso Aproximado de Tokens | Costo en Creditos |
|-------|--------|--------------------------|-------------------|
| Completion de codigo | GPT-4o-mini | ~500 tokens | centesimos |
| Pregunta en chat | Claude Sonnet 4.6 | ~2K entrada, 500 salida | ~$0.02 |
| Refactorizacion multi-archivo | Claude Opus 4.6 | ~20K entrada, 5K salida | ~$0.50 |
| Sesion agente (1 hora) | Claude Opus 4.6 | ~200K entrada, 50K salida | ~$5-8 |
| Sesion agente (4 horas) | Claude Opus 4.6 | ~1M entrada, 250K salida | ~$25-40 |

Si haces una sesion larga con Opus al mes, eso consume la mayor parte de un credito de $10 de Pro. Si haces dos o tres, estas comprando creditos extra o cambiando de modelo.

**Los usuarios ligeros de Copilot (completions, chat ocasional) apenas lo notaran. Los usuarios pesados de agentes pagaran mas, posiblemente mucho mas.**

## Cinco alternativas que te ahorran dinero

### 1. OpenCode (mejor alternativa general)

OpenCode es el agente de codificacion en terminal open source con mas de 120K estrellas en GitHub. Tu eliges el modelo y el proveedor.

<Button text="Guia de OpenCode" link="/es/guia-configuracion-opencode/" variant="solid" color="blue" size="md" icon="arrow-right" />

**Ejemplo de costo:** MiniMax M2.7 a $0.30/M de entrada. Una sesion tipica usa 50K entrada y 10K salida — eso es unos $0.03 por sesion. 100 sesiones al mes por $3.

### 2. Codex CLI de OpenAI (gratis con plan ChatGPT)

Si ya pagas por ChatGPT Plus ($20/mes) o ChatGPT Pro ($200/mes), Codex CLI esta incluido.

**Costo:** Incluido con tu suscripcion existente de ChatGPT. Sin costos de API adicionales.

**Limitacion:** Solo OpenAI. No puedes usar Anthropic, Google ni modelos open source.

### 3. Aider (ligero y flexible)

Aider es un agente de codificacion terminal minimalista que funciona con cualquier proveedor LLM.

**Costo:** Pagas por tokens de API al costo. Mismo precio que usar los modelos directamente.

**Limitacion:** Sin modo plan, sin soporte de imagenes, TUI minima.

### 4. OpenCode Go ($10/mes fijo)

<Button text="OpenCode Go" link="https://go.bitdoze.com/opencode-go" variant="solid" color="green" size="md" icon="arrow-right" />

**Costo:** $10/mes. Limites de uso hasta $60/mes en gasto equivalente de API.

**Por que funciona:** Costo predecible, sin sorpresas por token. 12 modelos incluidos. Para un análisis detallado, consulta la [guía de OpenCode Go](/opencode-go-plan/).

### 5. Modelos locales con Ollama (costo cero de API)

Si tienes hardware decente (16GB+ de RAM o una GPU), puedes ejecutar modelos de codificacion localmente a traves de Ollama.

**Costo:** Cero por token. Solo electricidad y hardware.

**Limitacion:** Los modelos locales son mas debiles que los modelos de API para tareas complejas. Consulta nuestra [guia de Ollama con Docker](/ollama-docker-install/) para la configuracion.

## Que haria antes del 1 de junio

**Revisa tu uso actual.** GitHub lanzara una experiencia de "factura previa" a principios de mayo en la pagina de Resumen de Facturacion. Ve cuanto costaria tu uso actual bajo el nuevo sistema.

**Si solo usas completions:** Quedate en Copilot. Las completions siguen incluidas.

**Si usas Copilot Chat ocasionalmente:** El plan Pro de $10/mes probablemente te cubre.

**Si usas funciones agente intensivamente:** Cambia a OpenCode con un modelo barato para trabajo diario, mantén Copilot solo para completions.

<Notice type="info" title="Guias relacionadas">
- [Guia de configuracion de OpenCode](/es/guia-configuracion-opencode/) — instalacion y configuracion completa
- [Mejores modelos baratos para Hermes Agent](/es/mejores-modelos-baratos-hermes-agent/) — precios y benchmarks para todos los modelos open source
- [Guia de configuracion de Hermes Agent](/es/guia-configuracion-hermes-agent/) — agente de IA autoalojado para tareas de servidor
</Notice>

## Preguntas frecuentes

<Accordion label="Las completions de Copilot seguiran funcionando igual?" group="faq" expanded="true">
Si. Las completions de codigo y sugerencias de Next Edit siguen incluidas en todos los planes y no consumen Creditos de IA.
</Accordion>

<Accordion label="Puedo comprar creditos adicionales si se me agotan?" group="faq">
Si. Los usuarios de planes pagados pueden comprar Creditos de IA adicionales.
</Accordion>

<Accordion label="OpenCode es realmente gratis?" group="faq">
El software es gratis y open source. Pagas por el uso de la API del LLM. Con modelos baratos como MiniMax M2.7 a $0.30/M de entrada, un mes de codificacion intensiva cuesta $5-15.
</Accordion>

<Accordion label="Puedo usar multiples herramientas a la vez?" group="faq">
Si. Puedes usar Copilot para completions en el editor, OpenCode para codificacion en terminal, y Hermes Agent para tareas de servidor. No entran en conflicto entre si.
</Accordion>

Para mas herramientas de codificacion con IA, comparaciones de modelos y configuraciones de agentes autoalojados, consulta nuestra [comparacion de herramientas de codificacion con IA](/ai-coading-tools/) y el resumen de [alternativas a OpenClaw](/es/alternativas-openclaw/).